Jarvis – Jarvis

1. Ideensammlung ✓

Notizen / Entscheide

Abgeschlossen: 2026-04-01 17:55:31

2. Design Input ✓

Notizen / Entscheide

Das Setup von Jarvis läuft vollständig auf einem Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM und einer 234 GB NVMe-SSD (via M.2 HAT+), auf dem Raspberry Pi OS Lite 64-bit. Als Backend dient FastAPI mit Python 3.13, intern auf Port 8080, nach aussen über Nginx auf Port 8443 mit TLS und Basic Auth abgesichert. Der Zugriff von aussen erfolgt ausschliesslich über Tailscale VPN — kein Port ist direkt im Internet offen. Für die KI-Verarbeitung laufen lokal zwei Modelle über Ollama: llama3.2:3b für schnelle Aufgaben (~10 Sekunden) und mistral:7b-instruct-q4 für komplexere Anfragen (~52 Sekunden), ergänzt durch ChromaDB mit sentence-transformers für die semantische RAG-Suche — alles auf dem Pi, keine Cloud.

Das Jarvis Design System definiert ein einheitliches, selbst entwickeltes Interface auf Basis von Vanilla CSS — ohne externe Frameworks — und orientiert sich am Microsoft Fluent Design (ähnlich Microsoft 365). Alle Seiten teilen denselben CSS-Variablen-Stack (Primärfarbe Blau #0078d4, neutrale Grau- und Oberflächentöne), dieselbe 48px-Topbar und einheitliche Card-Komponenten als primäre Inhaltscontainer. Das Layout ist bewusst auf Light Mode beschränkt, mit max-width: 1100px, der Schrift Segoe UI und Charts ausschliesslich via Chart.js — so bleibt das Erscheinungsbild auf allen Seiten konsistent und wartbar, ohne dass ein Framework-Wechsel nötig wird.

Abgeschlossen: 2026-04-01 17:57:41

3. Umsetzung ● aktiv

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4. Verifizierung

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5. Projektabschluss

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